摘要
一种用于RNA序列下游任务的基准模型DRFORMER,包括以下步骤:S1,基于RNA序列的结构特征、距离特征和碱基配对特征,构建24维图像视觉特征;S2,使用SWIN模型对所述图像视觉特征进行预训练,生成视觉基准模型SWIN‑RNA;S3,将所述视觉基准模型SWIN‑RNA与RNA序列模型结合,通过自注意力模块和交叉注意力模块实现多模态特征融合,进而构建多模态基准模型DRFORMER,用于进行RNA下游任务分析。本方案能够提高基准模型对于下游任务的分析预测性能。
技术关键词
图像视觉特征
嵌入特征
基准
序列
多模态特征融合
交叉注意力机制
缺失结构
文本
分词
模块
编码
分块
矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
光伏超短期功率预测方法
光伏电站
太阳方位角
卫星云图
数据
变化检测模型
智能预警系统
图像
深度学习算法
数据采集模块
农业信息数据
分段
信息化农业
数据存储方法
序列
预报方法
生成对抗神经网络
海洋环境预报
径向基函数神经网络
生成对抗网络模型