摘要
本发明公开了一种基于云计算的高空监测地类变化智能预警系统,包括:目标检测模块,用于利用目标检测模型对监测区域进行检测,并统计得到单位时间内的人员数量和车辆数量;异常判断模块,用于根据监测区域的耕地面积、单位时间内的人员数量和车辆数量得到碳排放影响指数,当碳排放影响指数超过预设阈值时,启动数据采集模块;数据采集模块,用于获取监测区域的图像数据,并传输至云平台;地类变化检测模块,用于获取上一阶段的历史图像,并利用耕地变化检测模型判断耕地面积是否出现异常减少;是,则发送预警信号;否,则发送正常信号。本发明涉及土地资源监测技术领域,解决了现有耕地变化检测方法检测效率低、耗时长且不够智能的技术问题。
技术关键词
变化检测模型
智能预警系统
图像
深度学习算法
数据采集模块
耕地变化检测方法
分支
监控中心
指数
车辆
融合多尺度特征
时间段
生成混沌序列
特征金字塔网络
语义
系统为您推荐了相关专利信息
卷积神经网络模型
监测报警方法
翻转机
训练图像数据
锁紧装置
损伤预测方法
安全带下固定点
乘员
机器视觉技术
时序