基于视觉识别的翻转机锁紧监测报警方法及系统

本发明涉及设备监测及图像分析领域，且公开了一种基于视觉识别的翻转机锁紧监测报警方法及系统，通过获取训练图像数据，并将训练图像数据和基础卷积神经网络模型结合，经过训练后获得应用卷积神经网络模型，将应用卷积神经网络模型应用至生产现场，结合实际情况获得检测结果，并将检测结果进行显示。解决了无法精确监测翻转机锁紧机构、过量耗费人力、增大人力成本的问题，优点在于通过视觉相机进行实拍获得现场图像，将现场图像和训练模型相结合并通过系统处理完成高速且精确的现场图像判断，实现翻转机锁紧的监测及报警。