摘要
本发明涉及图像处理技术领域,公开了一种PCB电路板缺陷检测方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括获取PCB电路板图像数据;将所述PCB电路板图像数据输入到预先训练完成的多光源同步成像模型,得到多光源融合图像;对所述多光源融合图像进行图像优化处理,得到降噪灰度图像;根据所述降噪灰度图像,进行区域划分和特征提取操作,得到各区域特征;将所述各区域特征输入到预先训练完成的多尺度动态缺陷检测模型,得到PCB缺陷检测情况。本方法具有以下效果:通过多光源同步成像模型的应用,有效减少了单一光源成像条件下的阴影、反光等影响,提高了图像的清晰度和细节呈现,提升了检测系统的环境适应性和检测精度。
技术关键词
PCB电路板
多光源
动态缺陷
卷积神经网络模型
时间卷积网络
图像
缺陷检测方法
多尺度
成像
电路板缺陷
可读存储介质
光强
像素
缺陷检测装置
强度
光照
数据
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