摘要
本发明提供一种基于RT‑Detr模型的水下目标检测方法,包括采集水下图像,使用DualConv模块替换RT‑Detr模型中的主干网络中的BasicBlock模块,使用替换的DualConv模块提取图像特征;使用具有提取高低频信息的高效注意力对RT‑Detr模型中的AIFI模块进行改进;使用SPAN模块代替RT‑Detr中的RepC3模块;在特征抽取和分类两个任务之间增加了回归任务,并且提出了新的回归任务对候选框进行更新;采用了一种新的回归损失函数,该函数能够使得预测框更加接近真实框,从而提高了检测精度和召回率。
技术关键词
匈牙利算法
卷积模块
注意力
输出特征
图像
编码器
分层特征
训练集
网络
批量
通道
内核
样本
计算方法
分支
坐标
参数
元素
系统为您推荐了相关专利信息
图像识别系统
去模糊图像
动态
机器人
模糊核估计
面部图像识别
面向人脸识别
智能门禁系统
覆盖率
动态
嵌入式软件
自动化测试系统
LVDS接口
算法
软件自动化测试技术