一种基于RT-Detr模型的水下目标检测方法

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一种基于RT-Detr模型的水下目标检测方法
申请号:CN202410907935
申请日期:2024-07-08
公开号:CN118865087A
公开日期:2024-10-29
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于RT‑Detr模型的水下目标检测方法,包括采集水下图像,使用DualConv模块替换RT‑Detr模型中的主干网络中的BasicBlock模块,使用替换的DualConv模块提取图像特征;使用具有提取高低频信息的高效注意力对RT‑Detr模型中的AIFI模块进行改进;使用SPAN模块代替RT‑Detr中的RepC3模块;在特征抽取和分类两个任务之间增加了回归任务,并且提出了新的回归任务对候选框进行更新;采用了一种新的回归损失函数,该函数能够使得预测框更加接近真实框,从而提高了检测精度和召回率。
技术关键词
匈牙利算法 卷积模块 注意力 输出特征 图像 编码器 分层特征 训练集 网络 批量 通道 内核 样本 计算方法 分支 坐标 参数 元素
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