摘要
本发明公开了一种面向人脸识别的智能门禁系统,涉及人脸识别技术领域,通过五个模块来优化门禁系统在动态条件下的面部识别性能,资源监控模块在静态场景下记录正常识别情况下各步骤的内存占用峰值数据;多角度面部识别模块在动态场景下记录不同角度的图像并获取识别覆盖率;实时性分析模块对内存波动和识别覆盖率异常进行分析,评估系统的实时性表现;实时性等级划分模块根据实时性评估结果,将系统分为高、中、低实时性等级并采取相应措施;报警信号管理模块则在中实时性等级时通过预测未来的识别性能,动态调整报警触发阈值,有效降低了识别延迟、误报警和系统过载问题,提升了门禁系统的安全性和稳定性。
技术关键词
面部图像识别
面向人脸识别
智能门禁系统
覆盖率
动态
机器学习模型
内存
资源监控
表达式
指数
分析模块
图像处理
邻居
面部识别系统
数据
预测误差
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