一种改进麻雀算法的刀具剩余寿命预测方法

本发明公开了一种改进麻雀算法的MobileNet‑BiLSTM‑Attention刀具剩余寿命预测方法，以解决实际加工环境中刀具剩余寿命预测的准确性和不确定性问题。方法包括以下步骤：搭建铣削实验平台获取刀具在不同走刀次数下的多通道信号；截取振动信号稳定区间并采用滑动平均滤波方法进行降噪处理；构建MobileNet‑BiLSTM‑Attention模型，并将预处理后的信号输入到模型中，采用融合正余弦和柯西变异的麻雀搜索算法(SCSSA)确定模型中关键参数以充分发挥模型优势实现准确高效的刀具剩余寿命预测；利用自适应带宽核密度估计方法(ABKDE)计算预测值的置信区间，反映预测结果的不确定性程度，提供更为稳定可靠的预测结果。