一种产品推荐方法和装置

本发明公开了一种产品推荐方法和装置，涉及人工智能技术领域，还可用于金融领域，该方法包括：获取目标用户的用户数据，所述用户数据包括用户交互数据和用户属性数据；将所述用户数据输入至预设推荐模型，确定目标用户的产品推荐值；所述预设推荐模型包括特征提取模块和特征融合模块，所述特征提取模块用于提取用户交互数据中的目标特征数据，所述特征融合模块用于融合目标特征数据和用户属性数据得到融合特征数据，所述产品推荐值根据融合特征数据确定；根据所述产品推荐值，确定所述目标用户的产品推荐结果，所述产品推荐结果用于确定是否向目标用户推荐产品。本发明可以准确地确定是否向目标用户推荐产品，从而实现对目标用户的精准营销。