一种风电场中长期发电量预测方法

AITNT
正文
推荐专利
一种风电场中长期发电量预测方法
申请号:CN202510876003
申请日期:2025-06-27
公开号:CN120728735A
公开日期:2025-09-30
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种风电场中长期发电量预测方法,属于电量预测领域。方法包括:获取月发电量预测模型和年发电量预测模型;获取风电场位置处待预测月的季节性天气预报数据,得到月度风速序列的统计特性;向月发电量预测模型输入月度风速序列的统计特性,得到风电场在该待预测月的月度发电量预测值;利用年发电量预测模型预测未来一至五年内待预测风电场的年发电量时,获取风电场位置处待预测年的CMIP6的BCMM数据集,统计年度风速序列,计算理论年度发电量;获取风电场的损失系数,计算出风电场在该待预测年的年度发电量预测值。本发明为中长期发电量预测提供了更加准确有效的方式,对风能资源的开发和利用具有重要的实践意义。
技术关键词
发电量预测方法 风速 轮毂高度 天气预报数据 序列 人工神经网络模型 风力机 理论 风能 标签 曲线 编码 功率 资源
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于图注意力机制的肿瘤坏死因子受体序列设计模型AttenGNNDiff
肿瘤坏死因子受体 注意力机制 节点特征 神经网络模型 邻居
2
多时间尺度的径流可预测性度量方法、装置、设备及介质
径流 多时间尺度 时序 数据 水资源管理技术
3
游戏高光视频生成方法及其装置、设备、介质
视频生成方法 边缘检测模型 游戏 文本识别 图像特征信息
4
基于多模态骨架特征融合的单人异常行为识别方法及系统
骨架特征 单人 动作特征 多模态 识别方法
5
一种三维地质模型的多源地质数据处理方法及系统
地质数据处理方法 三维地质模型 Dijkstra算法 山体斜坡 三维地质建模
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号