摘要
本发明公开了一种风电场中长期发电量预测方法,属于电量预测领域。方法包括:获取月发电量预测模型和年发电量预测模型;获取风电场位置处待预测月的季节性天气预报数据,得到月度风速序列的统计特性;向月发电量预测模型输入月度风速序列的统计特性,得到风电场在该待预测月的月度发电量预测值;利用年发电量预测模型预测未来一至五年内待预测风电场的年发电量时,获取风电场位置处待预测年的CMIP6的BCMM数据集,统计年度风速序列,计算理论年度发电量;获取风电场的损失系数,计算出风电场在该待预测年的年度发电量预测值。本发明为中长期发电量预测提供了更加准确有效的方式,对风能资源的开发和利用具有重要的实践意义。
技术关键词
发电量预测方法
风速
轮毂高度
天气预报数据
序列
人工神经网络模型
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理论
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