帧内模式决策系统及方法

本申请公开了一种帧内模式决策系统及方法，涉及音视频编码技术领域，该系统包括预处理神经网络和帧内模式决策电路；预处理神经网络，用于根据视频帧的最大编码单元亮度数据，预测获得块划分预测结果并保存至片外存储中；帧内模式决策电路，用于调用片外存储的块划分预测结果，代替原块的块划分决策过程，进一步通过预测模式决策完成最大编码单元的决策过程。由于本申请通过预处理神经网络，提前对最大编码单元亮度数据的块划分结果进行预测，可去除传统模式决策算法中自底向上的块划分搜索过程，极大减少了计算量，这样在后续的帧内模式决策电路中无需过多的硬件电路，极大节省了硬件资源，从而实现了高效率的帧内模式决策硬件设计。