摘要
本发明公开了一种电力设备巡检的机器狗系统及方法,涉及电力设备维护技术领域,包括,向机器狗下发巡检任务,包括目标电力设备的位置信息、设备类型、巡检优先级以及任务要求,扫描周围环境构建初始三维地图数据;基于目标电力设备位置和初始三维地图数据,定义综合代价函数,计算路径节点代价,生成最优路径;基于目标电力设备的健康诊断报告,通过判断异常状态、异常状态严重程度和异常原因总结,生成任务总结报告。本发明通过定义综合代价函数生成最优路径和多模态数据采集结合智能分析,实现了电力设备巡检的高效、安全与精准。
技术关键词
电力设备巡检
电力设备信息
机器狗
三维地图数据
异常状态
扫描周围环境
视觉传感器
多模态数据采集
表达式
图像边缘特征
热成像传感器
节点
AI算法
报告
气体传感器
扫描设备
声音传感器
系统为您推荐了相关专利信息
关联规则算法
分析预警方法
异常信息
预警模型
风险
运动状态监测方法
体型
对象监测技术
数据
隐马尔可夫模型
船舶动力系统
异常监测方法
旋转机械振动信号
图片
系统运行状态
交互方法
注意力机制
驾驶员状态识别
高维特征向量
中控显示系统