基于多源数据融合的采煤机智能故障诊断系统

基于多源数据融合的采煤机智能故障诊断系统,包括:数据感知层、边缘计算层、网络传输层、云存储层、云计算层和应用服务层；数据感知层用于实时采集采煤机运行过程中多源监测信号；边缘计算层用于执行自适应多尺度卷积降噪、张量分解驱动的空间相关性挖掘、流形嵌入下的异构特征融合和Lie群黎曼流形上的动态故障诊断；网络传输层将本地压缩后的监测数据上传至云端；云存储层对历史监测数据和知识图谱进行管理；云计算层搭建端到端机器学习流水线,对存储层的历史数据进行数据治理、特征工程、模型训练、模型评估和在线推理；应用服务层采用微服务架构,提供实时监控、故障报警、辅助诊断决策、健康管理和移动APP功能。