一种面向复杂场景的高分辨率遥感影像地物道路提取方法

本发明公开了一种面向复杂场景的高分辨率遥感影像地物道路提取方法，构建了自适应的云雾遮挡复杂环节道路提取模型，通过引入小型卷积网络模块从全局特征出发学习图像的雾气浓度分布得到定量化描述的滤波参数，再将该参数嵌入暗通道先验云雾去除算法中实现对输入图像的自动最优参数云雾去除，最后再对去除云雾后的图像进行提取，有效提高了深度学习地物提取模型在复杂场景下的提取精度，同时，通过与现有地物提取模型的无缝衔接，提高了本发明的可推广性与普适性。