一种人体摔倒动作实时检测与报警方法及装置

AITNT
正文
推荐专利
一种人体摔倒动作实时检测与报警方法及装置
申请号:CN202510797094
申请日期:2025-06-16
公开号:CN120694635A
公开日期:2025-09-26
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种人体摔倒动作实时检测与报警方法及装置,该方法包括:通过毫米波雷达获取含距离、速度、角度的原始点云数据,滤除速度低于阈值的静态杂波点生成动态点云,计算点间差异生成跨帧语义连贯区域,动态分配权重生成加权融合特征,经时序卷积网络与分类Head输出摔倒概率,超阈值则触发报警。此方法提升检测准确率、降低成本并保护隐私。
技术关键词
依赖特征 报警方法 融合特征 时序 方差特征 点云 时间差 语义 速度 报警装置 人体 多层感知机 卷积模块 网络 动态 雷达 过滤模块 数据 通知
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种防误跳闸的燃气轮机跳闸电磁阀控制系统
电磁阀控制系统 时序预测模型 光耦隔离电路 燃气轮机控制技术 三维可视化监控
2
基于图注意力与时序特征融合的时空轨迹相似度计算方法
轨迹 度计算方法 时序特征 注意力 解码器模型
3
一种碳纳米管纤维复合材料的形变记忆寿命评价方法
时序特征 寿命评价方法 数据 记忆 复合材料
4
低延迟的音频信号处理方法及系统
音频信号处理方法 音频信号处理装置 低延迟 音频信号处理系统 周期
5
一种小样本学习的长序列动作识别方法
动作识别方法 特征提取器 样本 多尺度 特征提取模块
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号