摘要
本申请提供一种人体摔倒动作实时检测与报警方法及装置,该方法包括:通过毫米波雷达获取含距离、速度、角度的原始点云数据,滤除速度低于阈值的静态杂波点生成动态点云,计算点间差异生成跨帧语义连贯区域,动态分配权重生成加权融合特征,经时序卷积网络与分类Head输出摔倒概率,超阈值则触发报警。此方法提升检测准确率、降低成本并保护隐私。
技术关键词
依赖特征
报警方法
融合特征
时序
方差特征
点云
时间差
语义
速度
报警装置
人体
多层感知机
卷积模块
网络
动态
雷达
过滤模块
数据
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