摘要
本发明公开了一种碳纳米管纤维复合材料的形变记忆寿命评价方法,包括采集碳纳米管纤维复合材料的测试数据和影响数据,对所述测试数据和所述影响数据进行预处理;根据形变度对所述影响数据进行相关筛选获得关系数据,将所述关系数据输入第一时序影响分析模型获得变影特性;将所述测试数据输入第二时序影响分析模型获得时变特征,根据恢复度对所述时变特征进行聚类分级获得分级数据;根据所述变影特性和所述分级数据构建形变记忆寿命评价模型,将待评价数据输入所述形变记忆寿命评价模型,输出评价结果。该方法不仅可以提高碳纳米管纤维复合材料的形变记忆寿命评价的精度,同时具有较好的可解释性,可以直接应用于形变记忆寿命评价系统中。
技术关键词
时序特征
寿命评价方法
数据
记忆
复合材料
样本
遗传优化算法
矩阵
结点
经验模态分解法
表达式
序列
模式
聚类
评价系统
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