一种深入孪生网络的目标跟踪方法及系统

本发明公开了一种深入孪生网络的目标跟踪方法及系统，本发明涉及计算机视觉与人工智能技术领域，目标跟踪方法包括以下步骤：获取待跟踪视频序列和初始帧中的目标模板图像，将目标模板图像和当前帧的搜索区域图像输入轻量化主干网络，分别提取多尺度特征图，轻量化主干网络为改进，嵌入动态通道剪枝模块，对多尺度特征图进行跨层融合，通过自适应模板更新模块，本发明的优点在于：改进的MobileNetV3轻量化主干网络，结合动态通道剪枝模块，能够自适应关闭冗余通道，减少模型参数量和计算量，剪枝阈值通过元学习动态优化，确保在降低复杂度的同时保留关键特征信息。