摘要
本发明公开了一种考虑时序特征的电网新能源备用需求评估方法及系统,该方法首先通过动态时间规整方法得到与计划日期的新能源预测曲线的形态相似的历史日期的新能源预测曲线,将该历史日期加入历史样本日期集合;然后根据所述历史样本日期集合中的日期,计算该日期各时段的新能源预测曲线与新能源实测曲线之差,生成新能源预测误差的历史样本数据序列;其次对历史样本数据序列中的时段进行聚类,得到聚合时段;计算聚合时段的新能源预测误差的概率密度函数;最后根据设置的置信度水平和所述概率密度函数计算新能源备用需求。本发明有助于充分利用新能源预测历史数据的时序变化特性,实现新能源预测误差概率分布的精准表征。
技术关键词
需求评估方法
预测误差
概率密度函数
日期
动态时间规整方法
时序特征
样本
曲线
序列
计划
数据
初始聚类中心
可读存储介质
形态
处理器
评估系统
聚类算法
模块
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性能预测模型
土工参数
径向基核函数
大数据
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数据
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自然语言理解技术
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