脱落细胞学预测模型构建方法和脱落细胞学预测方法

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脱落细胞学预测模型构建方法和脱落细胞学预测方法
申请号:CN202410908450
申请日期:2024-07-08
公开号:CN118888151A
公开日期:2024-11-01
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种脱落细胞学预测模型构建方法和脱落细胞学预测方法,其中,脱落细胞学预测模型构建方法包括:获取针对预设肿瘤疾病的多个患者的历史医疗影像和腹腔脱落细胞学的样本指示信息,对多个患者的历史医疗影像进行特征提取,得到多个患者针对多种影像学特征的历史特征参数,采用预设交叉验证算法,根据多个患者针对多种影像学特征的历史特征参数,生成多组训练数据和多组测试数据,采用预设特征筛选模型,根据多组训练数据和多组测试数据,从多种影像学特征中确定目标影像学特征,根据多个患者针对目标影像学特征的历史特征参数和腹腔脱落细胞学的样本指示信息,构建针对预设肿瘤疾病的腹腔脱落细胞学预测模型。从而提高了预测精度。
技术关键词
预测模型构建方法 患者 验证算法 影像 肿瘤 样本 疾病 数据 血管 拉普拉斯 滤波 图像 参数 精度
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