摘要
本发明涉及智能调度技术领域,公开了一种金属板材加工智能调度系统,该系统包括数据收集模块、数据预处理模块、方案输出模块、评估排序模块和实时监控模块,基于初始工作状态数据和加工订单信息构建加工数据集合;对加工数据集合中的数据进行预处理,得到预处理后的加工数据集合;采用粒子群算法和灰狼算法协同进化对智能调度模型进行参数优化,并输出加工调度方案;基于预设的加工指标,对加工调度方案进行评估排序,得到最优调度方案,生成操作指令,将操作指令下发至金属板材的加工设备;实时监控设备状态,当加工设备存在异常时,基于物联网进行加工设备调整以应对异常情况,直至金属板材的加工订单完成;本发明显著提高金属板材加工的效率。
技术关键词
智能调度模型
金属板材
设备健康等级
智能调度系统
子模块
工作状态数据
灰狼算法
粒子群算法
订单
噪声数据
设备状态数据
物联网监控
数据收集模块
设备加工过程
监控模块
输出模块
参数
异常状态
强分类器
系统为您推荐了相关专利信息
数据库构建方法
数据存储模块
关系型数据库
数据采集模块
随机森林模型
二维水动力模型
大语言模型
插值算法
地形特征提取
密度控制器
映射方法
层级
更新模型参数
随机梯度下降
广度优先搜索算法
永磁操动机构
智能诊断系统
实时数据监测
电流
符号