一种基于深度学习的海冰运动实时监控方法

一种基于深度学习的海冰运动实时监控方法，包括以下步骤：S1.数据收集与标注；S2.模型训练；S3.目标检测；S4.目标跟踪；S5.模型转换与部署；S6.实时监控。本发明提供了一种基于YOLOv8和DeepSORT的海冰运动实时监控方法，通过自动化的目标检测和跟踪，实现了海冰运动的实时、准确监控，为海冰监测和分析提供关键信息，可以有效提升海冰监测的自动化水平和数据处理能力，本发明可以广泛应用于海洋科学研究、环境监测和气候变化研究等领域。