基于DeepSort算法的大车右转必停检测方法

本发明公开了一种基于DeepSort算法的大车右转必停检测方法，属于计算机视觉目标检测和跟踪技术领域，本发明方法包括以下步骤：将视频流输入后对视频流进行预处理，将预处理后的视频帧输入到应用改进的YOLOV7神经网络中进行初步目标检测；通过DeepSort算法对检测到的可疑目标进行目标追踪；根据可疑目标的像素灰度值的变化判断可疑目标是否右转未停违章，实现在复杂交通环境下大车右转必停的检测识别。本发明应用了改进的YOLOV7神经网络和DeepSort算法，提高了违章检测的准确度和检测速度，并应用到复杂交通环境下车辆重叠和倒影等问题，实现在复杂环境下大车右转必停的智能检测识别。