摘要
本发明提供一种多视角下的目标跟踪方法及系统,涉及多视角目标追踪技术领域,方法包括:获取多个视角下的待跟踪目标图像;使用DLA‑34主干网络,对各个视角下的待跟踪目标图像进行特征提取,得到多个第一分辨率特征图和第二分辨率特征图;将各个分辨率特征图进行特征拼接,得到拼接特征;对拼接特征进行卷积与融合操作,并利用多头注意力机制提取多视角和多尺度特征之间的依赖关系,生成精细融合特征;根据将精细融合特征,通过位置检测头以及尺寸检测头,检测待跟踪目标在不同视角下的边界框;使用特征余弦相似度和匈牙利匹配算法进行跨视角目标关联;根据跨视角目标关联结果,使用目标跟踪算法,预测待跟踪目标的位置。
技术关键词
跟踪方法
融合特征
跟踪目标图像
分辨率
多视角
检测头
多头注意力机制
匈牙利匹配算法
计算机可读指令
交叉注意力机制
匈牙利算法
特征提取网络
可读存储介质
尺寸
跟踪系统
非线性
处理器
关系
系统为您推荐了相关专利信息
多维特征数据
邻域
语义分割方法
点云
可执行程序代码
载荷控制方法
视场角
优先级算法
控制无人机
载荷控制装置
融合特征
特征提取模块
数据
产品推荐方法
特征提取单元
多模态深度学习
图像增强
融合特征
肝细胞癌患者
图像数据处理模块