一种联合MRI图像和临床特征的肝细胞癌复发情况预测方法及系统

本发明提供了一种联合MRI图像和临床特征的肝细胞癌复发情况预测方法及系统，方法包括：收集多模态样本MRI图像数据和预设的临床特征数据；对多模态样本MRI图像数据进行去噪、归一化处理和尺寸调整，得到调整后的图像，并对调整后的图像进行图像增强和数据增强，得到增强图像；对临床特征数据进行缺失值填补和独热编码，得到预处理特征数据；分别对增强图像和预处理特征数据进行特征提取，得到影像特征和临床特征；对影像特征和临床特征进行融合，并将融合特征输入至初始多模态深度学习模型中进行训练，得到肝细胞癌复发情况预测模型；将待测的MRI图像和临床特征输入至肝细胞癌复发情况预测模型中，得到预测结果。本发明能够提高预测的准确性和可靠性。