一种用于小目标图像的检测方法

本发明涉及一种用于小目标图像的检测方法，属于图像处理识别技术领域，解决了现有技术中难以提取小目标特征以及检测效率低的问题。所述检测方法包括：将设定格式的待检测图像输入至预先训练完成的图像检测模型，得到待检测图像的预测目标结果；其中，图像检测模型为改进的YOLOv8神经网络结构；所述改进的YOLOv8神经网络结构中颈部网络包括稀疏矩阵模块和原始颈部网络；对预测目标结果进行解析，确定待检测图像中的目标数量、目标类别和目标包围框，并在可视化屏幕上进行显示。实现了对小目标图像的快速准确预测。