摘要
本发明公开了一种基于多模态数据融合的河流污染检测方法,属于环境监测技术领域。本发明先采集水质传感器数据、遥感图像数据和气象数据,对数据进行预处理,包括数据清洗、归一化和特征提取;然后将预处理后的数据进行特征融合,提取出能够表征河流污染状况的综合特征,并对融合后的综合特征进行降维;在模型训练与优化阶段,构建基于融合特征的河流污染检测模型,增强模型的特征提取能力和计算效率;利用优化算法对模型进行训练和优化,调整模型的参数和结构;最后将优化后的模型应用于实际的河流污染检测中,对采集到的数据进行实时分析和处理,检测河流污染事件并及时发出预警,实现高精度的河流污染检测。
技术关键词
污染检测方法
多模态数据融合
节点
融合特征
遥感图像数据
邻居
样本
水质传感器
多模态数据采集
通道
特征提取能力
神经网络结构
环境监测技术
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