基于主从机制-参量共享的特高压换流变预警方法及系统

本发明提出一种基于主从机制‑参量共享的特高压换流变预警方法，其内容为：首先构建换流变‑主从机制结构并获取待预测参数的历史数据、主节点换流变内部其它参数的当前时刻数据、其余从节点换流变内部参数的降维编码信息作为有监督的学习样本集；构建seq2seq时序预测模型并训练得到参量共享的高精度模型；根据故障类别获取相关变量真实或模拟的异常数据并训练得到模糊判别模型；最终根据相关参量的预测结果并计算隶属度概率的峰度系数去除误报信息后生成相应的预警信息。本发明通过构建边缘节点网络模型，采用主从模式，实现跨设备内和设备间的关键信息共享，结合时间序列预测模型进行设备参数的时序预测，有效地融合了参数之间的协同信息，从而提高了预测的精度。同时引入模糊理论构建设备参数的模糊集合，丰富了报警触发条件，增强了预警系统的灵活度与鲁棒性。