一种基于语义匹配的方案智能推荐方法

本发明涉及自然语言处理和信息检索技术领域，公开了一种基于语义匹配的方案智能推荐方法。构建通用文本嵌入模型，使用transformer架构的自注意力机制充分挖掘方案文本的上下文关系，计算方案语义相似度。对通用文本嵌入模型进行迁移训练，提高文本嵌入模型在特定领域中方案推荐的准确度。使用公开数据集对不同模型推荐效果进行评测，计算平均精确度的平均值、平均倒数排名的均值以及归一化折损累积增益等指标。本发明所采用模型的方案推荐效果好于传统模型，并且在各项评估指标上均实现了显著提升。