摘要
本申请公开了一种性能指标监控方法、装置、设备及存储介质,涉及数据监控技术领域,该方法包括:定时对目标指标数据源进行数据采集,获得待监控虚拟机对应的性能时序指标数据;基于目标性能检测方式确定性能时序指标数据对应的目标指标数据预测模型,目标指标数据预测模型用于捕捉性能时序指标数据的特征和依赖关系;通过目标指标数据预测模型基于性能时序指标数据确定待监控虚拟机对应的指标预测数据;基于预设故障告警机制和指标预测数据对待监控虚拟机进行性能指标监控。应用上述技术方案,解决了现有技术中的虚拟机性能监控方法难以捕捉性能指标中的复杂特征和长期依赖关系,导致性能指标监控的可靠性不高的技术问题。
技术关键词
监控虚拟机
数据预测模型
性能指标监控方法
性能指标数据
告警机制
统计特征
状态检测机制
神经网络模型
虚拟机性能监控方法
时序预测模型
局部注意力机制
数据嵌入
动态
异常状况
数据监控技术
前馈神经网络
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数据预测模型
数据预测方法
RBF神经网络
插值算法
时间序列特征
交通数据预测方法
数据预测模型
节点
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车辆
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日志
故障预测程序
云平台
电池健康评估方法
现场工况
数据预测模型
剩余使用寿命
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