摘要
本发明公开了一种粮情数据预测方法及设备,涉及粮食技术领域,包括对原始粮情数据进行数据清洗处理以生成粮情数据最优属性集;将所述粮情数据最优属性集通过径向基函数RBF神经网络进行训练以生成粮情数据预测模型;通过所述粮情预测最优属性集以及所述粮情数据预测模型输出指定时间步长内的预测粮情数据,并根据所述预测粮情数据与预设的安全储粮临界值的对比结果进行预警。本发明通过多类型的粮情数据对粮情的未来发展或变化趋势进行预测,从而对可能存在的危险粮情进行预警以保证储粮安全。
技术关键词
数据预测模型
数据预测方法
RBF神经网络
插值算法
时间序列特征
粮食技术
滞后特征
指数特征
梯度下降法
时序特征
数据分布
滑动窗口
计算机设备
存储器
处理器
粒子
变量
系统为您推荐了相关专利信息
邻域特征
异常检测方法
卷积特征
拓扑图
长短期记忆神经网络
油浸式变压器
BiLSTM模型
样本
分类准确率
数据
数字孪生模型
测试诊断方法
模态特征
信号特征
电缆内部状态
预警模型构建方法
机器学习模型
患者
电子病历
特征选择