摘要
本发明涉及医疗数据分析的技术领域,尤其是涉及一种基于机器学习的糖尿病预警模型构建方法及系统,所述方法包括基于多个信息渠道获取多源生活数据,所述多个信息渠道包括但不限于电子病历、体检报告、以及生活方式调查,根据所述多源生活数据生成多源医疗数据;对所述多源医疗数据进行特征选择提取,得到糖尿病基础特征,基于所述健康基础特征构建糖尿病复合特征;根据所述糖尿病复合特征训练初始机器学习模型,得到糖尿病分析模型,基于所述糖尿病分析模型获取糖尿病预测结果;基于所述糖尿病预测结果生成患者风险等级,根据所述患者风险等级,结合患者基本信息,生成个性化预防方案。本申请具有提高糖尿病预警的准确性和可靠性的效果。
技术关键词
预警模型构建方法
机器学习模型
患者
电子病历
特征选择
渠道
时间序列特征
糖尿病风险评估
患有糖尿病
机器学习算法
构建系统
基础
随机噪声
数据特征提取
可读存储介质
报告
区块链技术
系统为您推荐了相关专利信息
信用评估方法
梯度提升树模型
机器学习算法
集成学习策略
超参数
物理按键
测试环境参数
延迟测试方法
异常状况
报告
管道腐蚀监测
分布式光纤传感器
风险评估报告
评估系统
多模态数据融合
建议生成方法
生成数据库
特征工程
风险预测模型
大语言模型