一种基于机器学习算法的融资信用评估方法

本发明公开了一种基于机器学习算法的融资信用评估方法，涉及金融科技和机器学习技术领域，包括以下步骤：通过财务记录系统采集借贷数据，结合张力计、热电偶获取农业环境数据，运用主成分分析法优化特征，采用梯度提升树算法预测融资主体信用，利用集成学习策略改进模型，网格搜索优化超参数，经性能指标测试和专家评审校验后，构建界面提供实时评估服务，并设立预警系统。该发明有效整合了财务与环境数据，通过机器学习优化特征选择与预测模型，提升了信用评估的准确性与时效性，集成学习策略与网格搜索优化确保了模型的高性能，实时评估服务与预警系统增强了风险防控能力，定期模型更新保障了评估结果的前沿性与可靠性。