一种基于双模态天气分型的超短期光伏出力预测方法

本发明公开了一种基于双模态天气分型的超短期光伏出力预测方法，属于新能源电力系统预测技术领域，包括：获取气象数据和光伏出力数据进行预处理；根据预处理后的数据，构建双模态特征矩阵；采用双模态联合距离函数自适应分配时‑频域特征权重系数，根据分配后的权重系数，通过降维处理双模态特征矩阵，然后采用谱聚类实现天气分型；根据分型结果，对不同天气场景采用相应的信号分解方法；根据信号分解结果，构建混合预测模型，并通过改进的优化算法优化模型超参数；根据优化后的混合预测模型，输入融合模型进行预测，得出最终的预测结果。本发明有效解决因天气敏感性、模态混叠和参数固化导致的预测不准问题，显著提升雨天场景下的预测精度。