一种基于Transformer模型的RCS预测方法及装置

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正文
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一种基于Transformer模型的RCS预测方法及装置
申请号:CN202510749068
申请日期:2025-06-06
公开号:CN120687766A
公开日期:2025-09-23
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于Transformer模型的RCS预测方法及装置,包括:构建基于自监督的预训练网络,利用RCS序列训练数据对预训练网络进行训练得到训练好的预训练网络,将训练好的预训练网络中的基于Transformer的RCS预测网络作为初始基于Transformer的RCS预测网络;在RCS序列训练数据中引入姿态角的考虑,利用RCS序列训练数据对初始基于Transformer的RCS预测网络进行训练得到训练好的基于Transformer的RCS预测网络;在待预测RCS序列数据中引入姿态角的考虑,将待预测RCS序列数据输入训练好的基于Transformer的RCS预测网络得到预测结果。
技术关键词
序列 解码器 前馈神经网络 编码器 数据 模块 时延 掩码策略 预测装置 非线性 机制 层级 级联 重构 超参数 模式 分块
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