一种计算机视觉辅助的物流中转场数字孪生辅助建模方法

本发明公开了一种计算机视觉辅助的物流中转场数字孪生辅助建模方法，包括以下步骤：S1.对物流中转场关键区域的视觉数据进行采集，并对采集到的视觉数据进行噪声抑制与质量增强；S2.通过训练YOLO网络对噪声抑制与质量增强后的图像进行特征抽取，得到视觉特征；S3.进行非视觉数据采集与编码，得到非视觉特征；S4.在预处理后的图像上，利用深度学习方法进行图像分割、场景识别及对象跟踪；S5.进行多模态数据融合与数字孪生模型构建。本发明实现了对物流中转场关键区域的全局动态监控和高精度数字孪生建模。