摘要
本发明公开了一种基于YOLO和PPOCR的限速标志检测与识别方法,捕获交通场景图像;对原始图像进行尺寸调整,并采用最近邻插值算法,将图像缩放至设定分辨率;将调整后的设定分辨率大小的图像输入至改进的YOLO模型进行限速标志检测,获得限速标志的检测框位置信息;根据检测框信息,对原始图像进行裁剪;对裁剪后的图像进行图像预处理;对预处理后的图像进行尺寸调整,并采用最近邻插值算法,将图像缩放至设定分辨率;利用改进的PPOCR模型对调整尺寸后的图像进行数字识别。本发明显著提升了限速标志检测与识别的精度和适应性,实现了对限速标志以及其限速值的高效和准确的检测与识别,具有广泛的应用前景。
技术关键词
识别方法
金字塔池化模块
标志
交通场景图像
图像缩放
插值算法
分辨率
多尺度特征融合
注意力
通道
网络
检测头
上采样
信息不丢失
纹理噪声
生成多尺度
系统为您推荐了相关专利信息
文本编码器
视觉特征
识别方法
大语言模型
文本特征向量
人脸表情识别方法
干扰特征
干扰识别模型
客户端
通用特征
防火墙日志
训练机器学习模型
识别方法
网络安全技术
数据
语义分割模型
图像采集装置
异常检测方法
监测作物
遥感监测装置