基于YOLO和PPOCR模型的限速标志检测与识别方法

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基于YOLO和PPOCR模型的限速标志检测与识别方法
申请号:CN202510683421
申请日期:2025-05-26
公开号:CN120635857A
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于YOLO和PPOCR的限速标志检测与识别方法,捕获交通场景图像;对原始图像进行尺寸调整,并采用最近邻插值算法,将图像缩放至设定分辨率;将调整后的设定分辨率大小的图像输入至改进的YOLO模型进行限速标志检测,获得限速标志的检测框位置信息;根据检测框信息,对原始图像进行裁剪;对裁剪后的图像进行图像预处理;对预处理后的图像进行尺寸调整,并采用最近邻插值算法,将图像缩放至设定分辨率;利用改进的PPOCR模型对调整尺寸后的图像进行数字识别。本发明显著提升了限速标志检测与识别的精度和适应性,实现了对限速标志以及其限速值的高效和准确的检测与识别,具有广泛的应用前景。
技术关键词
识别方法 金字塔池化模块 标志 交通场景图像 图像缩放 插值算法 分辨率 多尺度特征融合 注意力 通道 网络 检测头 上采样 信息不丢失 纹理噪声 生成多尺度
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