基于多模态大模型的自动驾驶协同感知方法及装置

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基于多模态大模型的自动驾驶协同感知方法及装置
申请号:CN202410771385
申请日期:2024-06-14
公开号:CN118887632A
公开日期:2024-11-01
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于多模态大模型的自动驾驶协同感知方法及装置,该方法包括:通过多模态大模型对主端车辆的点云数据进行处理,得到文本信息;从文本信息中提取文本特征,从主端车辆的图像数据中提取图像特征,从点云数据对应的深度图中提取深度图特征;根据文本特征对深度图特征和图像特征进行融合,得到第一融合特征;对第一融合特征和目标端发送的待检测物体特征进行融合,得到第二融合特征;目标端包括主端车辆的协同端和路端中的至少一项;基于第二融合特征执行多端协同感知视觉任务。本发明所述方法提高了感知特征的表征能力,进而提高了多终端车辆间的协同感知准确率和鲁棒性。
技术关键词
协同感知方法 深度图 融合特征 多模态 文本 车辆 图像 数据 协同感知装置 非暂态计算机可读存储介质 点云 物体 处理器 多层感知器 特征提取模块 感知特征 计算机程序产品 视觉 存储器
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