基于混合注意力监督U型网络MRI图像分割系统及方法

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基于混合注意力监督U型网络MRI图像分割系统及方法
申请号:CN202411067389
申请日期:2024-08-06
公开号:CN118587442B
公开日期:2024-11-29
类型:发明专利
摘要
本发明属于医学图像处理技术领域,提供了基于混合注意力监督U型网络MRI图像分割系统及方法,所述系统包括:图像预处理模块、多模态MRI图像分割模型训练模块和图像生成模块;图像预处理模块,用于对多模态的MRI图像进行预处理,并将预处理后的MRI图像在通道方向堆叠,得到多模态MRI图像;多模态MRI图像分割模型训练模块,用于基于多模态MRI图像训练混合注意力监督U型网络,得到多模态MRI图像分割模型;图像生成模块,用于将实际的多模态MRI图像输入至多模态MRI图像分割模型中,生成分割掩码。本发明能够显著提高多模态MRI图像分割的质量,简化临床诊断的过程并提高医生诊断疾病的能力。
技术关键词
多模态MRI图像 图像分割系统 注意力 编码模块 多层感知机 解码模块 融合特征 邻域 模型训练模块 图像分割模型 输出特征 空洞 矩阵 网络 上采样 解码器 多尺度特征 医学图像处理技术
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