摘要
本发明属于医学图像处理技术领域,提供了基于混合注意力监督U型网络MRI图像分割系统及方法,所述系统包括:图像预处理模块、多模态MRI图像分割模型训练模块和图像生成模块;图像预处理模块,用于对多模态的MRI图像进行预处理,并将预处理后的MRI图像在通道方向堆叠,得到多模态MRI图像;多模态MRI图像分割模型训练模块,用于基于多模态MRI图像训练混合注意力监督U型网络,得到多模态MRI图像分割模型;图像生成模块,用于将实际的多模态MRI图像输入至多模态MRI图像分割模型中,生成分割掩码。本发明能够显著提高多模态MRI图像分割的质量,简化临床诊断的过程并提高医生诊断疾病的能力。
技术关键词
多模态MRI图像
图像分割系统
注意力
编码模块
多层感知机
解码模块
融合特征
邻域
模型训练模块
图像分割模型
输出特征
空洞
矩阵
网络
上采样
解码器
多尺度特征
医学图像处理技术
系统为您推荐了相关专利信息
主题分析方法
文本
预训练语言模型
节点特征
图像
柔性手套
运动特征
信号数据采集系统
输入多尺度
Arduino开发板
商品个性化推荐方法
生成个性化推荐
场景
多层神经网络模型
预测用户对商品
数字化监控系统
智能控制终端
数据采集模块
图像识别模块
通信接口模块