一种基于知识图谱的自动派单推荐整合系统

本发明公开了一种基于知识图谱的自动派单推荐整合系统，涉及智能推荐与资源整合技术领域。现有技术存在数据实时性差、模型静态化、推荐准确性低等问题。本发明通过动态知识图谱构建模块实时整合运维目标、故障特征、资源属性及历史案例，构建层次化多模态知识网络；冲突检测模块结合规则引擎与概率图模型检测逻辑与语义冲突；实时推理引擎基于图神经网络实现多约束路径搜索与多目标优化推荐，输出工程师、备件、工具的组合方案；反馈闭环模块通过强化学习算法更新知识图谱与推荐策略参数。本发明突破传统静态模型局限，显著提升派单推荐的实时性、准确性与动态适应性，适用于企业I T运维、智能客服、物流调度等场景。