摘要
本发明公开了一种用于MRI场景安全管理的分级预警方法及系统,涉及医疗安全管理技术领域,包括以下步骤:构建场景多源信息集,对多源信息集进行数据融合处理,并提取当前时间段的状态向量;将状态向量输入至预先训练的安全风险评估模型中,输出当前场景的风险等级评分;根据风险等级评分与设定的分级预警阈值,判定当前MRI场景所属的风险等级类别;根据风险等级类别,匹配预警策略,并推送至安全管理系统;本申请通过构建多源信息集并进行跨模态数据融合,结合基于分类、回归及融合判定模型的安全风险评估,实现MRI场景的精准分级预警,解决了多异构数据融合难、风险等级判定不准确及阈值设定困难的问题,提升了风险识别的准确性和智能化水平。
技术关键词
分级预警方法
风险评估模型
场景
模糊隶属函数
后验概率
前馈神经网络
梯度提升树模型
分级预警系统
管理系统
时间段
非线性映射关系
跨模态数据
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