摘要
本发明涉及传感数据分析领域,尤其涉及一种胶囊装或密闭装饮品的无线传感智能分析方法及系统。该方法包括以下步骤:识别胶囊装或密闭装饮品的RFID码,进行时间戳标准化处理,并进行自适应异常数据过滤,以得到异常优化信息流;对异常优化信息流进行逐个品种周期内购买频率计算,并进行用户个性化偏爱挖掘,得到用户个性化偏爱特征;基于异常优化信息流进行阶段性环境特征演化分析,并基于用户个性化偏爱特征进行动态关联建模,构建实时气象‑用户偏好关联网络。本发明通过精准、高效的传感数据实时分析,预测饮品消费需求趋势,智能化配置不同场景的饮品库存,提高饮品销售效率及用户满意度。
技术关键词
无线传感智能
分析方法
异常数据
识别胶囊
气象
实时位置
图谱
动态
多位置
场景分类
频率
语义
购买饮品
周期
网络
决策
生成智能
冗余
系统为您推荐了相关专利信息
多源异构数据
异常数据检测
动态时间规整
时钟同步
网络日志数据
数据清洗方法
燃煤机组
小波阈值
后续数据分析
异常数据
校正
变分贝叶斯
自动微分技术
分辨率
进化优化算法