摘要
本发明属于工程项目智能优化调度技术领域,特别是涉及一种大跨度桥梁施工资源调度优化方法。针对大跨度桥梁施工涉及任务多、约束复杂、资源种类多等特点,本发明在深度强化学习模型的基础上,引入了任务‑资源联合编码策略,设计了多目标学习范式,嵌入了工程领域知识约束条件,在显著提升调度效率和解的质量的同时,实现了工期、成本等多目标的动态权衡。有望显著提升行业的信息化、智能化水平,具有良好的应用前景。
技术关键词
大跨度桥梁施工
资源调度优化方法
支路
决策
深度强化学习模型
资源占用冲突
智能优化调度
引入注意力机制
关键路径法
编码器
蒙特卡罗方法
解码器结构
编码策略
多层感知机
神经网络模型
系统为您推荐了相关专利信息
库存优化方法
LSTM神经网络
动态规划算法
资源消耗量
仓库
优化决策方法
无量纲参数
线性规划模型
灰色关联分析法
层次分析法
运动仿真方法
虚拟现实运动场景
运动仿真系统
决策系统
运动仿真技术