低氧低氮铝钒合金的冶金工艺优化方法及系统

本发明提供低氧低氮铝钒合金的冶金工艺优化方法及系统，涉及工艺优化技术领域，包括通过三层门控图注意力网络提取工艺参数间关联特征，结合时序注意力模块构建参数耦合状态向量；基于该状态向量构建工艺预测模型，融合热力学平衡方程与长短时记忆网络预测氧氮含量；采用Soft Actor‑Critic算法的深度强化学习网络，将参数耦合状态向量和氧氮含量预测值作为状态输入，输出工艺参数调整量；通过蒙特卡洛树搜索对未来调整策略进行规划并迭代训练，最终得到满足氧氮含量约束的最优工艺参数组合，实现冶金工艺的智能优化控制。