一种基于多源数据的库存优化系统及方法

本发明公开了一种基于多源数据的库存优化系统及方法，属于库存优化技术领域。本发明获取生产数据和销售数据，融合得到多源数据，使用多源数据训练LSTM神经网络，预测未来市场需求；基于未来市场需求，在空间资源消耗方面和时间资源消耗方面，分别设定目标函数和约束条件，求解相应的目标函数，计算得到最小仓库资源消耗量；运用移动平均法，对历史销售数据进行处理，预测仓库产品的未来销售量；将未来销售量结合库存现有量和在途量，计算补货量；获取物流数据，根据物流运输时间确定补货时间，根据运输能力调整补货量；基于补货时间和补货量，使用动态规划算法得到最佳配送频率，将最佳配送频率与库存进行匹配，得到库存使用计划。