一种基于生成式模型的领域语料数据审核及自动修正方法

本发明属于人工智能技术领域，提供了一种基于生成式模型的领域语料数据审核及自动修正方法，旨在解决领域语料数据审核依赖专家、效率低下及主观影响问题。技术方案包括：对原始语料预处理，通过LLM进行标准化、分类、修正和重组；利用多个LLM生成观点，进行聚类分析，计算语义熵以评估事实正确性，并评分分类；对中分语料进行人工审核，不合格语料自动修正；循环审核直至合格，并收集反馈更新LLM。该方法减少人工依赖，增强模型自我审查和更新能力，实现自动化修正，提升多领域语料审核的准确性和效率。本发明方法可应用于教育、医疗、金融、法律等不同领域，以提高领域语料数据审核的准确性和效率。