摘要
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及包裹堆匹配方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:预处理输入地址信息,提取预处理输入地址信息中的关键词并赋予权重,形成文本语义向量;将预处理得到的标准地址信息转换为位置向量,结合文本语义向量得到带权重的关键词信息;通过包裹堆匹配和置信度计算,得到包括目标包裹堆信息的最终匹配结果;本申请公开的方法,具备灵活性强的优点,能够适应各种复杂的地址信息,通过优化关键词权重和空间位置向量的处理策略,可满足不同场景下目标包裹堆匹配的需求;这不仅为用户提供了高质量的匹配结果,而且显著提升了用户体验,增强了整体物流业务流程的智能化程度,进而带来了更高的经济效益和管理效率。
技术关键词
关键词
语义向量
包裹
文本
匹配设备
物流设施
行政区
物流业务流程
迁移学习模型
CRF模型
可读存储介质
坐标
索引方法
数据处理技术
存储器
哈希表
匹配模块
处理器
指令
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体数据处理方法
知识图谱模型
关系
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指令推理
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数据
推理方法
实体抽取方法
CRF模型
BERT模型
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