代码推理模型的训练方法、代码推理方法、电子设备

本申请实施例提供了一种代码推理模型的训练方法、代码推理方法、电子设备和存储介质和计算机程序产品。所述训练方法包括：通过从预设代码文件中提取代码指令，得到代码指令的数据集，并采用包括多个智能体的推理链路对所述数据集中的所述代码指令分别执行多阶段推理操作，得到各代码指令分别对应的推理过程数据，推理过程数据包括：代码指令、代码和由代码指令推理生成代码的推理过程描述文本；基于得到的推理过程数据，训练预设生成式大模型，得到代码推理模型。本方法不需要进行数据标注，全自动采集推理过程数据，从而提升了训练预设生成式大模型的效率，降低了训练成本且能提升代码推理模型的推理能力。