一种基于对比学习的脑磁图棘波特征聚类方法

本发明公开了一种基于对比学习的脑磁图棘波特征聚类方法，涉及图像分析技术领域，包括：采集病人的脑磁图数据并进行预处理，得到脑磁三维矩阵；将脑磁三维矩阵输入到已训练完成的深度学习模型中，得到脑磁二维特征矩阵；对脑磁二维特征矩阵的每一行特征和其他行特征进行内积运算得到棘波时刻点集中两两时刻点之间的距离矩阵；设定总聚类次数为，对计算得到的距离矩阵进行聚类得到第次聚类时的类别集合，将第次聚类时的类别集合中的棘波时刻点叠加取平均后输出脑磁图数据中棘波时刻点集的聚类结果；该脑磁图棘波特征聚类方法具有更强的泛化能力和表达能力，能够得到良好的聚类结果。