一种基于双模自适应调制的低成本电力载波通信模块

本发明提供一种基于双模自适应调制的低成本电力载波通信模块，通过状态预测、卡尔曼增益计算、状态更新及噪声动态修正实现高精度用电量估计。本发明结合过零检测电路实时采集电力线噪声干扰量，动态优化系统噪声协方差矩阵，显著提升抗干扰能力；同时引入异常用电检测机制，当估计值与观测值偏差超阈值时触发告警或远程限电操作。系统支持电力线载波与无线射频双模通信冗余传输，并执行卡尔曼滤波算法及Q‑Learning优化策略，适用于智能电表、工业物联网等场景，兼具高可靠性、实时性及适应性，可有效降低电网峰值负荷并提升用户用电经济性。