基于多源数据融合的宁静小区噪声地图构建与评估方法

本申请涉及基于多源数据融合的宁静小区噪声地图构建与评估方法，包括：基于多光谱扫描数据和声学数据库建立建筑表面的频变吸声参数矩阵，结合突发噪声声纹识别结果与交通监控数据，通过突发噪声时空关联模型生成突发噪声影响图谱；融合实时声压数据与频变吸声参数矩阵，动态重构声场生成噪声热力图；基于Zwicker响度模型，耦合突发噪声影响图谱与居民心电监测数据，计算复合噪声烦躁指数，并结合噪声热力图构建噪声地图，采用熵权‑TOPSIS算法进行综合评价，得到噪声评价结果。该方法通过多源异构数据融合、动态声场建模和生理心理耦合计算构建噪声地图，并结合多维指标进行评价，实现了小区噪声环境精准评估与降噪方案的科学动态优化，有效提升了噪声治理的客观性和针对性。