基于机器视觉检测背光LED屏幕表面瑕疵的方法

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基于机器视觉检测背光LED屏幕表面瑕疵的方法
申请号:CN202511088707
申请日期:2025-08-05
公开号:CN120908207A
公开日期:2025-11-07
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于机器视觉检测背光LED屏幕表面瑕疵的方法,属于机器视觉检测技术领域,该基于机器视觉检测背光LED屏幕表面瑕疵的方法,包括下述具体步骤:步骤一:多模态协同成像,在背光源开启状态下,通过透射成像模块采集屏幕的亮度分布图像,在背光源关闭状态下,通过暗场反射成像模块采集屏幕的表面纹理图像,其中图像采集过程与LED的PWM调光信号保持硬件同步,使得相机曝光时间窗严格处于LED亮态持续时间内,且相位锁定偏差不超过1微秒。本发明通过多模态协同成像与深度学习融合决策提升检测效率,对于低对比度的瑕疵识别灵敏度大大提高,硬件级频闪同步控制完全消除PWM条纹噪声,透射/反射协同成像实现划痕与Mura同步检测。
技术关键词
LED屏幕 瑕疵 成像模块 相机曝光时间 多模态协同 图像 分支 环形光源结构 非均匀性补偿 机器视觉检测技术 背光源 Mura缺陷 深度学习融合 通道注意力机制 对比度 热力图
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