摘要
本发明公开了基于机器视觉检测背光LED屏幕表面瑕疵的方法,属于机器视觉检测技术领域,该基于机器视觉检测背光LED屏幕表面瑕疵的方法,包括下述具体步骤:步骤一:多模态协同成像,在背光源开启状态下,通过透射成像模块采集屏幕的亮度分布图像,在背光源关闭状态下,通过暗场反射成像模块采集屏幕的表面纹理图像,其中图像采集过程与LED的PWM调光信号保持硬件同步,使得相机曝光时间窗严格处于LED亮态持续时间内,且相位锁定偏差不超过1微秒。本发明通过多模态协同成像与深度学习融合决策提升检测效率,对于低对比度的瑕疵识别灵敏度大大提高,硬件级频闪同步控制完全消除PWM条纹噪声,透射/反射协同成像实现划痕与Mura同步检测。
技术关键词
LED屏幕
瑕疵
成像模块
相机曝光时间
多模态协同
图像
分支
环形光源结构
非均匀性补偿
机器视觉检测技术
背光源
Mura缺陷
深度学习融合
通道注意力机制
对比度
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